Bagaimana Cara Menggunakan A/B Test Email untuk Meningkatkan Sales

Menurut Litmus, brand yang menjalankan A/B test untuk setiap email yang mereka kirim, melaporkan bahwa ROI email marketing mereka mencapai 37% lebih tinggi daripada brand yang tidak menjalankan A/B testing.

Baik itu perusahaan B2B yang mengirimkan nurturing drip email campaigns atau brand e-Commerce yang mengirimkan penawaran promosi, menambahkan eksperimen dalam bentuk form A/B test ke email marketing adalah salah satu cara pasti untuk mencapai lebih banyak konversi. Selengkapnya, berikut ini kami merangkum beberapa hal tentang cara menggunakan A/B test email untuk meningkatkan sales.

Memilih Metrik yang Tepat

Ketika membahas tentang A/B test email, sebagian besar marketer mulai berpikir tentang apa yang bisa mereka lakukan lebih banyak dalam email campaign mereka untuk mendapatkan open dan klik lebih banyak. Karena kedua hal tersebut merupakan 2 metrik utama keberhasilan sebuah campaign email marketing.

Misalnya, jika eksperimen email (katakanlah pada baris subjek) mendapatkan lebih banyak open, itu tidak benar-benar memberi tahu apakah campaign email akhirnya mendorong lebih banyak prospek atau pendapatan bisnis Anda. Untuk memahami bisnis sebenarnya yang dihasilkan campaign email, Anda perlu mempelajari seluruh saluran interaksi email. Anda harus dapat memantau dan memahami perilaku pelanggan email Anda di tempat ,setelah mereka membuka dan mengklik email Anda. Dan kemudian laporkan metrik seperti trial signup atau request demo, open dan klik yang dihasilkan.

Membuat Hipotesis

Seperti halnya eksperimen apa pun, eksperimen email pun harus dimulai dengan hipotesis yang kuat. Hipotesis selalu dipandu oleh masalah dan pada dasarnya menetapkan mengapa Anda ingin menjalankan eksperimen sejak awal.

Menulis hipotesis untuk eksperimen email Anda memaksa Anda untuk melihat data (atau “masalah” yang sedang Anda hadapi), menganalisis mengapa menurut Anda eksperimen Anda akan berdampak positif pada rasio konversi, dan juga mencantumkan metrik yang akan menentukan kesuksesan.

Memilih jenis A/B Test Email yang akan dijalankan

Pada dasarnya tes yang menguji seperti warna tombol CTA yang berbeda atau gambar yang berbeda hanya membantu Anda beralih dari tingkat konversi X 1 ke X.2. Pengetesan ini bisa ditentukan sejak awal. Misalnya apakah merubah susunannya, membuat subject line yang lebih ringan bahasanya, hingga bereksperimen dengan CTA di dalamnya. Sebelum melakukan pengujian, tetapkan tujuan terlebih dahulu, jika Anda sudah menentukannya, Anda akan mengetahui apa yang seharusnya dianalisis.

Contohnya, jika tujuannya untuk meningkatkan visibilitas dan klik CTA, maka penting bagi Anda untuk mengubah CTA sebelumnya. Perubahan ini bisa dilakukan secara halus atau kasar. Perubahannya bisa berupa mengubah warna tombol CTA. Atau, bisa juga menambahkan kalimat yang dinilai dapat memicu keinginan kontak untuk menekan CTA.

Tentukan Hal yang Dibutuhkan untuk Pengujian

Setelah Anda membuat hipotesis A/B test email, inilah saatnya untuk menentukan ukuran sampel, durasi eksperimen, dan bagaimana Anda akan membagi subscriber base Anda. Dalam hal jenis pemisahan A/B test email, yang paling populer adalah pembagian 50/50. Di sini Anda mengirim versi A ke 50% pelanggan Anda dan versi B ke 50% sisanya. Atau, Anda dapat mengirim versi A ke 25% pelanggan Anda, versi B ke 25% lainnya, dan versi pemenang (berdasarkan open atau klik yang dihasilkan) akan dikirim ke sisa 50% pelanggan.

Beberapa email marketer tidak menyertakan seluruh subscriber base dalam pengujian mereka. Dalam kasus ini, misalnya, jika Anda memiliki 10 drip email campaign dan memutuskan untuk menjalankan A/B test dengan email ke-11 tambahan, maka Anda hanya dapat bereksperimen dengan 90% pelanggan Anda dan 10% sisanya tidak akan terkena eksperimen Anda sama sekali. Pengujian ketidaksepakatan semacam itu membantu mengukur efektivitas keseluruhan eksperimen Anda.

Buat Kerangka Pengujian Email

Saat memulai dengan pengujian A/B email, pengujian warna tombol atau keefektifan personalisasi bisa sangat membuat ketagihan. Seringkali, perubahan kecil seperti itu memindahkan metrik karena efek pembaruan, dengan pelanggan menanggapi "pembaruan" di email mereka.

Tetapi sementara kemenangan instan seperti itu membantu membangkitkan minat pada eksperimen email, mereka tidak banyak membantu keberhasilan email marketing jangka panjang.

Untuk itu, Anda perlu mengembangkan kerangka kerja pengujian email yang memungkinkan Anda mengejar tujuan email marketing secara spesifik. Membangun kerangka eksperimen email juga membantu Anda mendokumentasikan semua pengujian email yang Anda jalankan dan hasilnya. Hasil eksperimen Anda sebelumnya akan memandu Anda dalam merencanakan pengujian email di masa mendatang.

Misalnya, jika Anda menemukan di salah satu A/B test email Anda bahwa menekan tombol CTA email Anda ke area tertentu mendapat lebih banyak klik, Anda mungkin ingin menguji warna lain untuk tombol CTA dalam eksperimen lanjutan untuk melihat apakah melakukan sehingga meningkatkan tingkat konversi lebih lanjut. Dengan berinvestasi dalam kerangka kerja seperti itu, setiap kali Anda ingin menguji email (yang harus sering Anda lakukan untuk kesuksesan yang lebih tinggi), Anda akan memiliki banyak wawasan yang telah Anda pelajari dari eksperimen sebelumnya.

Baca Juga

Kesimpulannya, pengujian dari email marketing akan memberikan gambaran tentang strategi yang bisa memberi hasil lebih baik. Untuk pengujiannya, marketer perlu menganalisa apa masalah utamanya. Setelah itu, lakukan pengujian dengan membuat hipotesis serta sediakan data pendukung hipotesis.

Ingin mendapatkan tips dan trik menarik seputar digital marketing? Kunjungi blog kami di blog.mtarget.co. atau ingin memulai campaign email marketing dengan MTARGET, segera daftarkan diri kamu melalui mtarget.co kamu juga bisa subscribe newsletter kami di sini dan jangan lupa bergabung di channel Telegram MTARGET untuk informasi lainnya seputar MTARGET dan berita-berita terbaru.
(M.M)


MTARGET

MTARGET

Marketing automation tools #1 di Indonesia